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Typora+Picgo图床使用 Typora+Picgo图床使用 md文档使用时，文件或者图片经常存在本地，Picgo就是为了解决图片便捷的传到公网上便于访问。 安装Picgo软件并安装。 下一步依次安装即可 安装完打开 安装gitee插件 搜索gitee记住一定要选择gitee-uploader 配置图床设置，首先配置SM.MS图床,不配置的话，gitee插件将无法使用，这是该版本bug 配置token token：ZBWDRhXv3ahMQKnRuOEsAOht8LU5K 配置gitee插件 图床配置名：Default repo：jonath/pic branch：master token：532620711111111339a4c6653 path：img 点击确定 将gitee设置为默认图床 设置Typora 打开文件->偏好设置 进行设置 -
Markdown正确使用姿势 Markdown 下载Typora 下一步安装即可 1 Markdown 简介 Markdown是一种轻量级标记语言，排版语法简洁，让人们更多地关注内容本身而非排版。它使用易读易写的纯文本格式编写文档，可与HTML混编，可导出 HTML、PDF 以及本身的 .md 格式的文件。因简洁、高效、易读、易写，Markdown被大量使用，如Github、Wikipedia、简书等。 2 Markdown语法教程 2.1 标题 不同数量的#可以完成不同的标题，如下： 一级标题 二级标题 三级标题 2.2 字体 粗体、斜体、粗体和斜体，删除线，需要在文字前后加不同的标记符号。如下： 这个是粗体 这个是斜体 这个是粗体加斜体 ~这里想用删除线~~ 注：如果想给字体换颜色、字体或者居中显示，需要使用内嵌HTML来实现。 2.3 无序列表 无序列表的使用，在符号-后加空格使用。如下： 无序列表 1 无序列表 2 无序列表 3 如果要控制列表的层级，则需要在符号-前使用空格。如下： 无序列表 1 无序列表 2 无序列表 2.1 无序列表 2.2 由于微信原因，最多支持到二级列表。 2.4 有序列表 有序列表的使用，在数字及符号.后加空格后输入内容，如下： 有序列表 1 有序列表 2 有序列表 3 2.5 引用 引用的格式是在符号>后面书写文字。如下： 读一本好书，就是在和高尚的人谈话。 ——歌德 雇用制度对工人不利，但工人根本无力摆脱这个制度。 ——阮一峰 2.7 链接 微信公众号仅支持公众号文章链接，即域名为https://mp.weixin.qq.com/的合法链接。使用方法如下所示： 对于该论述，欢迎读者查阅之前发过的文章，你是《未来世界的幸存者》么？ 2.8 图片 插入图片，格式如下： 支持 jpg、png、gif、svg 等图片格式，其中 svg 文件仅可在微信公众平台中使用，svg 文件示例如下： 支持图片拖拽和截图粘贴到编辑器中。 注：支持图片 拖拽和截图粘贴 到编辑器中，仅支持 https 的图片，图片粘贴到微信时会自动上传微信服务器。 2.9 分割线 可以在一行中用三个以上的减号来建立一个分隔线，同时需要在分隔线的上面空一行。如下： 2.10 表格 可以使用冒号来定义表格的对齐方式，如下： 姓名 年龄 工作 小可爱 18 吃可爱多 小小勇敢 20 爬棵勇敢树 小小小机智 22 看一本机智书 3. 特殊语法 3.1 脚注 支持平台：微信公众号、知乎。 脚注与链接的区别如下所示： 链接：[文字](链接) 脚注：[文字](脚注解释 "脚注名字") 有人认为在大前端时代的背景下，移动端开发（Android、IOS）将逐步退出历史舞台。 全栈工程师在业务开发流程中起到了至关重要的作用。 脚注内容请拉到最下面观看。 3.2 代码块 支持平台：微信代码主题仅支持微信公众号！其他主题无限制。 如果在一个行内需要引用代码，只要用反引号引起来就好，如下： Use the printf() function. 在需要高亮的代码块的前一行及后一行使用三个反引号，同时第一行反引号后面表示代码块所使用的语言，如下： // FileName: HelloWorld.java public class HelloWorld { // Java 入口程序，程序从此入口 public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello,World!"); // 向控制台打印一条语句 } } 支持以下语言种类： bash clojure，cpp，cs，css dart，dockerfile, diff erlang go，gradle，groovy haskell java，javascript，json，julia kotlin lisp，lua makefile，markdown，matlab objectivec perl，php，python r，ruby，rust scala，shell，sql，swift tex，typescript verilog，vhdl xml yaml 如果想要更换代码高亮样式，可在上方代码主题中挑选。 其中微信代码主题与微信官方一致，有以下注意事项： 带行号且不换行，代码大小与官方一致 需要在代码块处标志语言，否则无法高亮 粘贴到公众号后，用鼠标点代码块内外一次，完成高亮 diff 不能同时和其他语言的高亮同时显示，且需要调整代码主题为微信代码主题以外的代码主题才能看到 diff 效果，使用效果如下: + 新增项 - 删除项 其他主题不带行号，可自定义是否换行，代码大小与当前编辑器一致 3.3 数学公式 支持平台：微信公众号、知乎。 行内公式使用方法，比如这个化学公式：$\ce{Hg^2+ ->[I-] HgI2 ->[I-] [Hg^{II}I4]^2-}$ 块公式使用方法如下： $$H(D_2) = -\left(\frac{2}{4}\log_2 \frac{2}{4} + \frac{2}{4}\log_2 \frac{2}{4}\right) = 1$$ 矩阵： $$ \begin{pmatrix} 1 & a_1 & a_1^2 & \cdots & a_1^n \\ 1 & a_2 & a_2^2 & \cdots & a_2^n \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & a_m & a_m^2 & \cdots & a_m^n \\ \end{pmatrix} $$ 公式由于微信不支持，目前的解决方案是转成 svg 放到微信中，无需调整，矢量不失真。 目前测试如果公式量过大，在 Chrome 下会存在粘贴后无响应，但是在 Firefox 中始终能够成功。 3.4 TOC 支持平台：微信公众号、知乎。 TOC 全称为 Table of Content，列出全部标题。 Markdown 下载Typora 1 Markdown 简介 2 Markdown语法教程 2.1 标题 一级标题 二级标题 三级标题 2.2 字体 2.3 无序列表 2.4 有序列表 2.5 引用 2.7 链接 2.8 图片 2.9 分割线 2.10 表格 3. 特殊语法 3.1 脚注 3.2 代码块 3.3 数学公式 3.4 TOC 3.5 注音符号 3.6 横屏滑动幻灯片 4 其他语法 4.1 HTML 4.2 UML Typora与Picgo图床 使用Picgo图床 安装Picgo软件并安装。 安装gitee插件 配置图床设置，首先配置SM.MS图床,不配置的话，gitee插件将无法使用，这是该版本bug 配置token 配置gitee插件 将gitee设置为默认图床 设置Typora 由于微信只支持到二级列表，本工具仅支持二级标题和三级标题的显示。 3.5 注音符号 支持平台：微信公众号。 支持注音符号，用法如下： Markdown Nice 这么好用，简直是{喜大普奔|hē hē hē hē}呀！ 3.6 横屏滑动幻灯片 支持平台：微信公众号。 通过<,>这种语法设置横屏滑动滑动片，具体用法如下： <,,> 4 其他语法 4.1 HTML 支持原生 HTML 语法，请写内联样式，如下： 橙色居右 橙色居中 4.2 UML 不支持，推荐使用开源工具https://draw.io/制作后再导入图片 Typora与Picgo图床 使用Picgo图床 md文档使用时，文件或者图片经常存在本地，Picgo就是为了解决图片便捷的传到公网上便于访问。 安装Picgo软件并安装。 下一步依次安装即可 安装完打开 安装gitee插件 搜索gitee记住一定要选择gitee-uploader 配置图床设置，首先配置SM.MS图床,不配置的话，gitee插件将无法使用，这是该版本bug 配置token token：ZBWDRhXv3ahMQKnRuOEsAOht8LU5K 配置gitee插件 图床配置名：Default repo：jonath/pic branch：master token：5326207d7bcf21dba3fb7f739a4c6653 path：img 点击确定 将gitee设置为默认图床 设置Typora 打开文件->偏好设置 进行设置
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实施DevOps与监控 实施DevOps与监控 完成一套简单从环境安装、软件开发到应用发布的简单生命周期可持续的软件、应用管理流程。 背景 环境部署：项目实施每次部署环境都需要从头安装服务端软件，需要提一套简单流程让安装软件不需要每次都重复该项工作，并可复用，可迭代，多版本。 可持续软件发布：项目实施软件开发、测试、发布没有统一的标准、流程、规范。需要提供一套标准、规范的devops流程。 软件监控：项目实施发布后，性能、异常没有很好的监控，需要提供一套完整的监控体系进行监控和异常报警。 性能优化：提供异常、性能优化wiki供项目实施参考。 项目实施的环境安装 周期：项目实施的环境安装是一次性的。一般在项目初期的开发环境安装和测试环境安装。项目即将发布时环境的安装。 差异性：一般主要是实施单位的差异，每个公的环境不用、软件标准、服务器配置不同。 重复性：主要体现在多个实施单位、很多中间件、服务器环境是相同的。 使用Ansible进行环境的安装，该开源软件提供web ui界面帮助用户简单、流程化的完成环境的安装。 Ansible Awx的详细介绍参考Ansible Awx的介绍文档。基本的流程如下： 1. 脚本维护与版本控制 实施团队或开发团队根据需求更新 Ansible 脚本。 更改会通过 Pull Request 或合适的代码审查流程推送到 Git 仓库。 使用 Git 标签或分支管理不同版本的 Ansible 脚本，以适应不同版本的软件或不同客户的配置需求。 2. AWX 配置与准备 系统管理员或 DevOps 团队为实施团队配置 AWX，包括用户权限、团队、项目和作业模板。 在 AWX 中设置相应的 Git 仓库作为项目来源，确保 AWX 可以访问并同步该仓库。 3. 客户环境准备 实施团队与客户沟通，收集和配置目标服务器的信息。 在 AWX 中设置相应的库存，将客户的服务器信息录入。 如果需要，还可以为特定的客户或服务器组设置变量。 4. 软件部署 实施团队在 AWX 中选择合适的作业模板，并针对特定的库存执行它，以在客户的服务器上部署软件。 可以在 AWX 的 UI 中实时监控部署过程。 如有需要，可以调整 Ansible 脚本或 AWX 变量，然后重新运行作业模板。 5. 验证与确认 实施团队和/或客户验证软件是否已正确安装并按预期运行。 如有问题，返回到步骤 1 或步骤 4 进行调整。 6. 文档和培训 为客户提供任何相关的文档，说明如何使用或维护新安装的软件。 如有需要，为客户提供相关培训。 7. 支持与维护 实施团队或支持团队提供后续的技术支持，帮助客户解决可能出现的任何问题。 当软件有更新或需要变更配置时，回到步骤 1 开始新的部署周期。 这个流程提供了从脚本维护到客户软件部署的完整视图，以及后续的支持。当然，每个公司的具体需求和流程可能会有所不同，所以你可能需要根据你的实际情况进行调整。 sequenceDiagram participant 脚本开发者 participant 系统管理员 participant 实施团队 participant 客户 participant 支持团队 participant 公司 脚本开发者->>系统管理员: 推送更新的 Ansible 脚本到 Git 系统管理员->>系统管理员: 使 AWX 与 Git 仓库同步 公司->>实施团队: 提供 AWX 离线版本 客户->>实施团队: 提供目标服务器详情 实施团队->>系统管理员: 请求 AWX 访问权限 系统管理员->>实施团队: 在 AWX 上授予权限 实施团队->>AWX: 在 AWX 中配置库存 实施团队->>AWX: 运行作业模板进行软件部署 AWX->>客户: 在客户的服务器上部署软件 客户->>实施团队: 提供部署反馈 实施团队->>脚本开发者: 报告脚本中的问题或需要的更改 客户->>支持团队: 报告部署后的问题或提问 支持团队->>客户: 提供解决方案和答案 可持续软件发布 周期：软件开发、测试、发布、上线、迭代。 客户差异：客户已有devops流程与没有devops流程 复杂度：是单体应用还是微服务应用，代码管理是git还是svn。 综合考虑使用jenkins作为构建工具，主要因为jenkins专注于构建，生态完整，老牌开源产品，市场用户大，且PipeLine支持图形页面设计。详细devops流程请参考Devops流程 基于普通环境的devops流程： sequenceDiagram participant 项目经理 as 项目经理 participant 开发人员 as 开发人员 participant 测试人员 participant 运维人员 as 运维人员 participant Jenkins 项目经理->>开发人员: 定义需求 开发人员->>项目经理: 讨论技术可行性 测试人员->>项目经理: 了解需求为测试做准备 开发人员->>开发人员: 本地编码 开发人员->>Jenkins: 推送代码至版本控制系统 开发人员->>开发人员: 代码审查 Jenkins->>开发人员: 触发CI流程 开发人员->>Jenkins: 关注构建与测试结果 Jenkins->>开发人员: 执行静态代码检查 & 单元测试 Jenkins->>测试人员: 报告代码覆盖率 测试人员->>Jenkins: 使用JMeter进行性能测试 开发人员->>Jenkins: 基于性能结果优化代码 运维人员->>Jenkins: 配置预生产环境 测试人员->>Jenkins: 在预生产环境执行集成测试 运维人员->>Jenkins: 部署至生产环境 测试人员->>运维人员: 验证生产环境部署 运维人员->>Jenkins: 监控生产环境 开发人员->>测试人员: 基于生产反馈修复问题 项目经理->>所有人: 组织项目回顾 所有人->>项目经理: 分享反馈与经验教训 基于k8s部署的环境 sequenceDiagram participant 项目经理 as 项目经理 participant 开发人员 as 开发人员 participant 测试人员 participant 运维人员 as 运维人员 participant Jenkins participant K8s as Kubernetes 项目经理->>开发人员: 定义需求 开发人员->>项目经理: 讨论技术可行性 测试人员->>项目经理: 了解需求为测试做准备 开发人员->>开发人员: 本地编码 开发人员->>Jenkins: 推送代码至版本控制系统 开发人员->>开发人员: 代码审查 Jenkins->>开发人员: 触发CI流程 开发人员->>Jenkins: 关注构建与测试结果 Jenkins->>开发人员: 执行静态代码检查 & 单元测试 Jenkins->>测试人员: 报告代码覆盖率 测试人员->>Jenkins: 使用JMeter进行性能测试 开发人员->>Jenkins: 基于性能结果优化代码 Jenkins->>K8s: 使用Docker构建容器镜像 K8s->>Jenkins: 确认镜像构建成功 运维人员->>K8s: 配置预生产K8s环境 Jenkins->>K8s: 在K8s预生产环境部署应用 测试人员->>K8s: 在预生产环境执行集成测试 运维人员->>K8s: 部署应用至K8s生产环境 测试人员->>运维人员: 验证K8s生产环境部署 运维人员->>K8s: 使用K8s监控生产环境 开发人员->>测试人员: 基于生产反馈修复问题 项目经理->>所有人: 组织项目回顾 所有人->>项目经理: 分享反馈与经验教训 监控 搭建一个监控体系来监控 Kubernetes (K8s) 上运行的 Spring Boot 应用需要考虑几个方面：指标收集、日志收集、告警以及可视化。在本指南中，我们将使用 SkyWalking、Prometheus、Grafana 和 Elasticsearch (ES) 来完成这一任务。以下是如何整合这些组件的基本步骤： SkyWalking：用于分布式追踪，提供深入的性能指标和应用拓扑视图。 Prometheus：用于收集和存储指标数据。 Grafana：用于可视化 Prometheus 和 SkyWalking 的数据。 Elasticsearch (ES)：用于存储和查询日志数据。 步骤如下： 1. 搭建 SkyWalking 在 Kubernetes 集群中部署 SkyWalking。 修改 Spring Boot 应用以包含 SkyWalking Java Agent。这通常涉及将 Java Agent JAR 文件添加到 JVM 的启动参数中，并配置 Agent 连接到 SkyWalking OAP 服务器。 skyWalking可观测sql的链路执行，java线程的执行链路，http请求的执行链路、打印log日志。 2. 搭建 Prometheus 使用 prometheus-operator 在 Kubernetes 上部署 Prometheus。它允许更容易地管理 Prometheus 实例，并与 Alertmanager 和其他相关组件一起工作。 为 Spring Boot 应用配置 micrometer，使其发布 Prometheus 格式的指标。 定义 ServiceMonitor 或 PodMonitor 资源，让 Prometheus 自动发现并抓取 Spring Boot 应用的指标。 3. 搭建 Grafana 在 Kubernetes 上部署 Grafana。 配置 Grafana 使用 Prometheus 作为数据源。 导入或创建用于 Spring Boot 应用和 Kubernetes 的仪表板。 4. 集成 Elasticsearch 在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch。 配置 Spring Boot 使用 logback 或其他日志框架将日志发送到 Elasticsearch。 可以使用 Kibana 或 Grafana 为 Elasticsearch 创建仪表板，以可视化日志数据。 5. 警告和通知 使用 Prometheus 的 Alertmanager 来定义警告规则和接收警告。 配置 Alertmanager 将警告发送到所需的通知渠道，如 Slack、Email 等。 此步骤只是概述，具体的实施可能涉及更多的配置和调整，特别是考虑到 Kubernetes 和 Spring Boot 应用的特定需求和环境。确保在生产环境部署前进行充分的测试。 更多业务链路日志可以通过自定义skywalking自定义封装 kibana是否使用可以再讨论，应该不需要复杂的日志查询
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聊一聊规则引擎 规则引擎能力 一、规则集 规则集也叫决策集，是由一组普通规则和循环规则构成的规则集合，是使用频率最高的一种业务规则实现方式。 鲁班提供循环、逻辑（IF/ELSE）、赋值、执行、跳出规则等指令。 经典实例 新用户注册优惠： 如果用户是新注册用户，并且首次购买订单金额超过一定数额，则发送一张10%折扣的优惠券。 购物满减优惠： 如果用户购物车中的商品总价达到一定金额阈值，则自动应用满减优惠。比如，购物车金额大于100元可以享受减免10元的优惠。 特定商品优惠： 如果用户购买特定商品（如促销商品、季节性商品），则提供针对该商品额外的折扣或优惠。 生日优惠券： 在用户生日时发送一张生日优惠券，提供额外的折扣或者赠送特定商品。 用户活跃度奖励： 对于长时间未下单的用户，发送特定额度的优惠券以鼓励再次购买。 地理位置优惠： 针对特定地理位置的用户发送定向的优惠券，以促进当地的销售。 病人风险评估系统规则集示例 考虑以下条件和操作： 年龄： 30岁以下（Young）、30到50岁（Middle-aged）、50岁以上（Elderly）。 生活方式： 锻炼频率（High、Moderate、Low）、饮食习惯（Healthy、Unhealthy）。 慢性病史： 有（Yes）或无（No）。 风险评估等级： 低风险（Low）、中风险（Moderate）、高风险（High）。 规则集示例： FOR（用户集合 ） 用户。年龄 IF 年龄 = Elderly AND (锻炼频率 = Low OR 饮食习惯 = Unhealthy) THEN 风险评估等级 = 高风险 IF 年龄 = Middle-aged AND 慢性病史 = Yes THEN 风险评估等级 = 高风险 IF 年龄 = Young AND 锻炼频率 = High THEN 风险评估等级 = 低风险 IF 年龄 = Elderly AND 锻炼频率 = Moderate THEN 风险评估等级 = 中风险 在这个例子中，规则集根据病人的年龄、生活方式和慢性病史等条件制定了不同的风险评估规则。例如，对于年龄较大且锻炼频率低或饮食不健康的病人，系统会评估其为高风险群体，需要更频繁的检查或干预措施。 这种规则集的应用有助于医疗保健领域更精准地对病人进行风险评估，并根据其个体情况提供相应的医疗建议，从而改善病人的健康状况。 二、决策树 决策树又称为规则树，规则引擎中提供的另外一种构建规则的方式，它以一棵树形结构来表现规则，决策树表现业务规则更为形象，其中每个节点代表一个测试条件，每个分支代表一个测试结果，而每个叶子节点包含一个决策结果。 信用评分系统决策树示例 考虑以下特征和目标： 年龄： 25岁以下（Young）、25到40岁（Middle-aged）、40岁以上（Elderly）。 收入水平： 低收入（Low）、中等收入（Medium）、高收入（High）。 信用历史： 良好（Good）、一般（Fair）、差劣（Poor）。 是否有抵押物： 有（Yes）或无（No）。 信用申请结果： 批准（Approved）或拒绝（Rejected）。 决策树示例： IF 信用历史 = 良好 AND 收入水平 = 高收入 THEN 信用申请结果 = 批准 ELSE IF 信用历史 = 良好 AND 收入水平 = 中等收入 THEN 信用申请结果 = 批准 ELSE IF 信用历史 = 一般 AND 是否有抵押物 = 有 THEN 信用申请结果 = 批准 ELSE IF 信用历史 = 一般 AND 是否有抵押物 = 无 THEN 信用申请结果 = 拒绝 ELSE IF 信用历史 = 差劣 THEN 信用申请结果 = 拒绝 在这个例子中，决策树根据申请者的年龄、收入水平、信用历史和是否有抵押物等特征，自动判断信用申请的结果。例如，如果申请者信用历史良好且收入水平高，那么系统会批准其信用申请；而如果信用历史一般但有抵押物，同样会批准。 这种决策树的应用使得信用评分系统能够自动化、可解释地做出信用决策，提高了效率同时保持了透明度。 三、决策表 决策表是一种以表格形式表现规则的工具，它非常适用于描述处理判断条件较多，各条件又相互组合、有多种决策方案的情况，决策表提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。 视图 使用excel 决策表的应用场景： 业务规则管理： 用于管理和维护大量的业务规则，使得业务规则的管理更加简便和直观。 风险评估： 在金融领域，可以使用决策表来定义风险评估规则，根据客户的不同特征进行信用评级。 产品定价： 在销售领域，可以使用决策表来制定产品定价策略，根据市场条件和产品特性进行灵活的定价。 合规性检查： 在法务和合规性领域，决策表可以用于定义符合法规的业务行为，确保组织的合规性。 推荐系统： 在电商领域，可以使用决策表来定义推荐算法的规则，根据用户的行为和喜好推荐相应的产品 电子商务促销活动管理系统决策表示例 假设我们有以下条件和操作： 用户类型： 普通用户（Regular）和会员用户（Premium）。 购物车金额： 低于100元（Low）和100元及以上（High）。 商品类别： 电子产品（Electronics）、服装（Apparel）、食品（Food）。 促销策略： 折扣（Discount）、满减（Cashback）、免费赠品（Free Gift）。 决策表： 用户类型 购物车金额 商品类别 触发促销策略 操作 普通用户 低金额 电子产品 折扣 应用10%折扣 普通用户 低金额 服装 满减 满200减20 普通用户 高金额 食品 免费赠品 赠送一份免费小吃 会员用户 高金额 电子产品 满减 满500减50 会员用户 低金额 服装 折扣 应用15%折扣 会员用户 高金额 食品 免费赠品 赠送一份免费礼包 在这个例子中，决策表根据用户类型、购物车金额和商品类别等条件定义了不同的促销策略。例如，对于普通用户购买低金额的电子产品，系统会应用10%的折扣；而对于会员用户购买高金额的电子产品，系统则会提供满减优惠。 这样的决策表使得促销活动管理系统能够根据多个条件智能地选择适当的促销策略，提高销售效果和用户满意度。 四、交叉决策表 交叉决策表又叫决策矩阵，是一种特殊类型的决策表。 与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定，而普通决策表的条件只是由纵向维度决定；但在普通决策表的动作部分可以是三种类型，分别是赋值、输出和执行方式，而在交叉决策表中动作部分就是纵向和横向两个维度交叉后的单元格的值，一般来说，这种交叉后单元格的值都是赋给某个变量或参数，所以交叉决策表的动作基本就一个，那就是赋值。 实际业务场景 假设我们正在开发一个智能家居系统，通过交叉决策表来确定何时触发不同设备的自动化操作。以下是一个简化的实际应用场景： 智能家居系统交叉决策表示例 考虑以下几个条件和设备： 时间段： 白天（Daytime）和夜晚（Nighttime）。 人员在家： 有人在家（Occupied）和无人在家（Unoccupied）。 光照程度： 光线充足（Well-lit）和光线不足（Dimly-lit）。 设备： 灯光（Lights）、温控器（Thermostat）、安全摄像头（Security Camera）。 交叉决策表： 时间段 人员在家 光照程度 触发设备 操作 白天 有人 光线充足 无 保持设备关闭 白天 有人 光线不足 灯光 打开灯光 白天 无人 无 灯光、温控器 打开灯光、调整温度 夜晚 有人 光线充足 无 保持设备关闭 夜晚 有人 光线不足 灯光 打开灯光 夜晚 无人 无 安全摄像头 打开安全摄像头 在这个例子中，交叉决策表综合考虑了时间段、人员在家与否以及光照程度等多个条件。根据这些条件的不同组合，系统可以智能地触发相应的设备操作，使智能家居系统更符合用户的实际需求。例如，在夜晚、有人在家、光线不足的情况下，系统可以自动打开灯光，提高家居的舒适性和安全性。 五、评分卡 评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。 假设我们正在构建一个贷款评分系统，使用评分卡来评估个人信用并决定是否批准其贷款申请。以下是一个简化的实际应用场景： 贷款评分卡示例 考虑以下特征和分数分配： 年龄： 20岁以下（0分）、20到30岁（10分）、30到40岁（20分）、40岁以上（30分）。 收入水平： 低收入（0分）、中等收入（15分）、高收入（30分）。 信用历史： 良好（30分）、一般（15分）、差劣（0分）。 负债比例： 低于30%（20分）、30%到50%（10分）、50%以上（0分）。 工作年限： 不足一年（0分）、1到5年（10分）、5年以上（20分）。 评分卡示例： 总分 = 年龄分 + 收入分 + 信用历史分 + 负债比例分 + 工作年限分 IF 总分 >= 70 THEN 批准贷款 ELSE IF 50 <= 总分 < 70 THEN 需要进一步审查 ELSE 批准贷款 在这个例子中，评分卡通过对申请者的年龄、收入水平、信用历史、负债比例和工作年限等特征进行分数分配，计算出总分。然后，系统通过总分的阈值来决定是否批准贷款。例如，总分大于等于70分的申请者可以直接批准贷款，而总分在50到70之间的申请者需要进一步审查。 这种评分卡的应用使得贷款决策更加客观、可量化，有助于提高贷款审批的效率和一致性。 现有规则引擎在业务端使用评估 业务规则集适合简单IF - THEN逻辑业务和简单循环业务逻辑 决策树适合简单IF - ELSE 带分支的简单业务逻辑使用 复杂多条件场景想使用决策表或者评估卡来创建规则，更符合业务人员的使用习惯 如何使用规则引擎 sequenceDiagram participant BusinessUser as 业务人员 participant BusinessIT as 业务IT人员 participant Implementation as 公司实施人员 BusinessUser ->> BusinessIT: 请求创建具体规则 BusinessIT ->> Implementation: 使用规则引擎配置规则模板和规则包 Implementation ->> BusinessIT: 完成规则配置 BusinessIT ->> BusinessUser: 使用规则模板创建规则 BusinessUser ->> BusinessIT: 提出规则调整需求 BusinessIT ->> BusinessUser: 根据需求调整规则逻辑 BusinessUser ->> BusinessIT: 动态创建和维护规则 在整个Saas系统中，涉及到三个主要角色：业务人员、业务IT人员和公司实施人员。以下是每个角色在规则引擎使用过程中的主要职责： 公司实施人员 规则集、决策树、决策表、交叉决策表、评估卡的规则包创建： 负责使用规则引擎的界面或工具，创建和配置规则集、决策树、决策表、交叉决策表、评估卡的规则包，以便后续的规则模板和规则创建。 业务规则模板的创建： 设计和创建通用的业务规则模板，为业务IT人员提供规则创建的基础结构和规范。 业务IT人员 规则创建： 根据公司实施人员配置好的规则模板和知识包，使用规则引擎的工具创建具体的业务规则，包括规则集、决策树、决策表、交叉决策表、评估卡等。 规则逻辑调整： 负责根据业务需求对已创建的规则进行逻辑调整，确保规则符合业务规则模板和公司实施人员的要求。 规则维护： 定期检查和更新规则，确保规则引擎中的规则集和决策树等结构始终与业务要求保持一致。 业务人员 业务规则调整： 在规则引擎的用户界面中，根据业务需求直接调整已创建的规则，例如修改决策表的条件或调整评估卡的分数等。 规则逻辑优化： 根据业务实际运作的反馈，提出对规则逻辑的优化建议，协助业务IT人员进行调整。 规则动态创建和维护： 在业务变化时，通过规则引擎的界面灵活地创建和维护规则，确保系统能够快速响应业务的变化。 这样的角色划分和职责分配可以使得规则引擎的使用更具灵活性和适应性，不同层次的用户可以专注于其核心职责，共同完成规则的创建和维护。 定制化业务 部分更针对性业务模式由业务团队进行定制页面，如果需要更多定制指令由技术部开发
