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DDD业务服务的目录规划 DDD架构下的工程目录结构划分详解 在领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)中，合理的工程目录结构对于实现复杂业务逻辑的清晰组织至关重要。本文将详细介绍基于DDD思想的工程目录划分方案，帮助开发团队更好地组织代码，提高系统的可维护性和可扩展性。 DDD工程目录的四层架构 根据思维导图所示，一个标准的DDD架构通常分为四个主要层次： 1. 接口层（interfaces） 接口层是系统与外部交互的门户，负责处理来自外部的请求，并将请求转发到应用层。 facade（统一对外接口）：提供RESTful API接口，处理HTTP请求和响应 config（spring mvc相关配置）：包含接口层相关的配置，如控制器配置、请求拦截器等 src/main/java/com/company/project/interfaces/ ├── facade/ # 外观模式，统一接口 │ ├── dto/ # 数据传输对象 │ ├── assembler/ # DTO与领域对象转换 │ └── controller/ # 控制器 └── config/ # 接口层配置 2. 应用层（application） 应用层是业务流程的协调者，负责组织领域对象完成特定的应用功能。 service（应用服务接口和实现包）：协调领域对象完成业务流程 assembler（DTO与Entity互相转换包）：负责应用层与领域层数据模型的相互转换 event（事件发布/订阅） ： publish（事件发布包）：发布领域事件 subscribe（消息订阅包）：订阅并处理领域事件 src/main/java/com/company/project/application/ ├── service/ # 应用服务 │ ├── impl/ # 应用服务实现 │ └── dto/ # 应用服务数据传输对象 ├── assembler/ # DTO与领域对象转换 └── event/ # 事件处理 ├── publish/ # 事件发布 └── subscribe/ # 事件订阅 3. 领域层（domain） 领域层是业务核心，包含业务规则和逻辑。 aggregate（聚合包） ：聚合是一组关联的实体和值对象的集合 entity（聚合根、实体、值对象）：领域模型核心元素 service（领域服务，处理特殊领域内业务）：处理跨实体的业务逻辑 src/main/java/com/company/project/domain/ ├── aggregate/ # 聚合 │ ├── order/ # 订单聚合（示例） │ │ ├── Order.java # 聚合根 │ │ ├── OrderItem.java # 实体 │ │ ├── OrderStatus.java # 值对象 │ │ └── OrderRepository.java # 仓储接口 │ └── user/ # 用户聚合（示例） └── service/ # 领域服务 └── impl/ # 领域服务实现 4. 基础设施层（infrastructure） 基础设施层为其他层提供技术支持。 repository（仓储数据库ORM层） ： po（数据库对象）：数据库表映射对象 assembler（entity转po）：领域对象与数据库对象转换 domain.impl（领域服务实现包）：领域服务的具体实现 config（基础配置）：系统基础配置 utils（基础工具类）：通用工具类 src/main/java/com/company/project/infrastructure/ ├── repository/ # 仓储实现 │ ├── po/ # 持久化对象 │ ├── assembler/ # 领域对象与持久化对象转换 │ ├── mapper/ # MyBatis映射接口 │ └── impl/ # 仓储接口实现 ├── domain/ # 领域层实现 │ └── impl/ # 领域服务实现类 ├── config/ # 基础配置 └── utils/ # 工具类 目录结构的实践建议 按领域划分而非技术功能：在DDD中，首先应该按照业务领域进行划分，而非按照技术功能（如controller、service、dao等） 考虑限界上下文：不同的业务上下文应该有清晰的边界，可以在目录结构中体现 聚合根作为目录划分的基础：每个聚合根可以作为一个子目录，包含相关的实体和值对象 保持领域逻辑的纯净：领域层不应依赖其他层，特别是不应依赖基础设施层 接口与实现分离：定义清晰的接口，并将实现放在适当的包中 示例目录结构（电子商务系统） src/main/java/com/ecommerce/ ├── interfaces/ │ ├── facade/ │ │ ├── order/ # 订单接口 │ │ └── product/ # 产品接口 │ └── config/ # 接口配置 ├── application/ │ ├── service/ │ │ ├── order/ # 订单应用服务 │ │ └── product/ # 产品应用服务 │ ├── assembler/ # DTO转换器 │ └── event/ │ ├── publish/ # 事件发布 │ └── subscribe/ # 事件订阅 ├── domain/ │ ├── aggregate/ │ │ ├── order/ # 订单聚合 │ │ ├── product/ # 产品聚合 │ │ └── user/ # 用户聚合 │ └── service/ # 领域服务 └── infrastructure/ ├── repository/ │ ├── po/ # 持久化对象 │ ├── assembler/ # 对象转换 │ └── impl/ # 仓储实现 ├── domain/ # 领域实现 ├── config/ # 系统配置 └── utils/ # 工具类 结语 DDD在项目中的应用还有待进一步验证，记录一下DDD业务服务的规划。 -
随笔-第一次接触DDD与微服务 随笔-第一次接触DDD与微服务 首先，感谢公司提供这次学习DDD（领域驱动设计）的机会。 经过上次雷老师的讲解，这两个月来，我对微服务架构有了整体的了解，并持续关注了雷老师的项目。结合这次培训和个人理解，我总结了以下几点： 微服务架构的核心要素 微服务架构主要包括： 基础设施（原中间件）：Redis（缓存管理）、Kafka（消息队列）、Consul/Eureka（服务注册）、Elasticsearch（搜索引擎）等。 DDD（领域驱动设计）：重点在于领域建模和界限上下文的划分。 数据库：微服务架构下的数据管理策略，包括分库分表、分布式事务等。 Docker：环境容器化，让环境像代码一样可定义、可声明，提升部署效率。 其中，对我来说最陌生但最重要的部分是基础设施，这次培训重点讲解了如何将基础设施与DDD整合，并提供了基本的DEMO示例。 领域驱动设计（DDD）理解 传统软件设计通常围绕数据库进行架构，而DDD则是围绕领域和界限上下文进行业务扩展。 领域及子域 以我们公司所处的服装行业为例，面料平台就是一个领域，而它可以进一步拆分为多个子域： 交易中心（核心域） 运营中心 商家管理 扫描仪 不同子域之间存在层级关系，例如：交易中心与商家管理之间是上下级关系。 界限上下文 以交易平台为例，它的界限上下文包括： 面料管理（面料列表、搜索、详情） 面料对比（加入对比、对比分析、取消对比） 用户管理（个人用户） 实体、值对象、聚合 实体：具有唯一标识，例如“用户”。 值对象：数据不可变、无唯一标识，例如“用户地址”。 聚合：封装了实体、值对象和仓储，并通过服务暴露出去。 工厂模式 工厂用于创建和管理复杂对象，确保领域对象的一致性。 DDD 与微服务的整合 在微服务架构中，Spring Cloud 通过封装 Redis、Kafka、Consul 等基础设施，使其能够以注解和配置的方式无缝集成项目。这些组件如同武器，而DDD是一个武林高手，关键在于如何合理运用。 此外，Spring Boot 通过注解取代 XML 配置，实现“约定优于配置”，简化开发流程，符合当前行业趋势。 微服务架构落地的关键问题 1. 服务化后的管理 JAR 包如何管理？是每个包一个 Docker 镜像，还是一个界限上下文一个镜像？ 端口、日志等规范化管理。 2. Docker 仓库管理 如何高效存储和管理微服务镜像，减少重复构建和拉取。 3. 安全性 可以采用 OAuth + Shiro 结合 Zuul 路由 来控制权限。 4. CI/CD（持续集成 & 持续部署） 如何使用 Jenkins 实现自动化部署，减少人工干预，提高效率。 5. 版本号管理 采用 Maven + Git 进行版本控制，避免人工打版本号。 JAR 包管理策略，避免版本混乱。 6. 单体架构向微服务迁移的思考 为什么要迁移？微服务是否适合当前企业需求？ 迁移前的技术债偿还、新架构设计原则、团队变革等准备工作。 迁移过程中需要遵循的设计规范。 分布式事务一致性：虽然雷老师建议使用 TSDB 而非传统事务，但目前对其原理仍有疑问，需要进一步研究。 中间件选型：如何选择合适的消息队列、数据库、缓存方案等。 如何让其他职能团队平滑切入？（UI、产品、运维、测试、前端等） 结语 微服务架构的落地涉及众多技术和管理挑战，这次培训让我对DDD有了更深入的理解，同时也意识到微服务架构实施过程中仍有许多待解决的问题，需要进一步探索和实践。 雷老师的github地址：https://github.com/linux-china
