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Java8阅读笔记 懂得什么是行为参数化 http://www.tuicool.com/articles/yIv2Mjy 对比： 通过IntelliJ IDEA 2016.3 来更好使用Java 8的Stream API 归约 使用归约方法的有事和并行化： 相比于前面写的逐步迭代求和，使用reduce的好处在于，这里的迭代被内部迭代抽象掉了，这让内部实现得以选择并行执行reduce操作。而迭代式求和例子要更新共享变量sum，这不是那么容易并行化的。如果你加入了同步，很可能会发现线程竞争抵消了并行本应带来的性能提升！ java8 策略模式重构：P192 例子：对输入的内容进行验证或者格式化（比如只包含小写字母或者数字）。 // 此接口实际是一个函数接口 public interface ValidationStrategy { boolean execute(String s); } // 两个实现类 public class IsAllLowerCase implements ValidationStrategy { public boolean execute(String s) { return s.matches("[a-z] +"); } } public class IsNumeric implements ValidationStrategy { public boolean execute(String s) { return s.matches("\\d+""); } } / / 定义一个类去使用 public class Validator{ private final ValidationStrategy strategy; public Validator(ValidationStrategy v){ this.strategy = v; } public boolean validate(String s){ return strategy.execute(s); } } // 实际业务中使用 Validator numericValidateor = new Validator(new IsNumeric()); boolean b1 = numericValidator.validate("aaaa"); Validator lowerCaseValidator = new Validator(new IsAllLowerCase()); boolean b2 = lowerCaseValidator.validate("bbbb"); 使用Lambda表达式： 不需要编写两个实现类直接使用Lambda表达式： Validator numericValidator = new Validator((String s) -> s.matches("[a-z]+")); boolean b1 = numericValidaor.validate("aaaa"); Validator lowerCaseValidator = new Validator((String s) -> s.matches("\\d+")); boolean b2 = lowerCaseValidator.validate("bbbb"); 引入Optional类的意图并非消除每一个null引用。 创建Optional对象 1.声明一个空的Optional Optional<Car> optCar = Optional.empty(); 2.依据一个非空值创建Optional Optional<Car> optCar = Optional.of(car);// 如果car是一个null，这段代码会立即抛出一个NullPointerException，而不是你访问car属性值时才返回一个错误。 3.可接受null的Optional Optional<Car> optCar = Optional.ofNullable(car); 如果car是null，那么得到的Optional对象就是个空对象。 两层Optional嵌套必须使用flatMap 如果你引用第三方库是需要序列化的，使用Optional可能会出错。 如果您返回的的是OptionalInt（基础类型）类型的对象，你就不能将其作为方法引用传递给另一个Optional对象的flatMap方法 -
待运行稳定后GC之后用jmap抓取内存快照 1、待运行稳定后GC之后用jmap抓取内存快照 2、重新运行可能产生内存泄露的代码 3、GC到稳定之后再次抓取内存快照 4、对比2次快照就可知道了 java内存泄漏的定位与分析 1、为什么会发生内存泄漏 Java 如何检测内在泄漏呢？我们需要一些工具进行检测，并发现内存泄漏问题，不然很容易发生down机问题。 编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。而出现内存泄露的地方，一般是不断的往容器中存放对象，而容器没有相应的大小限制或清除机制。容易导致内存溢出。 当服务器应用占用了过多内存的时候，如何快速定位问题呢？现在，Eclipse MAT的出现使这个问题变得非常简单。EclipseMAT是著名的SAP公司贡献的一个工具，可以在Eclipse网站下载到它，完全免费的。 要定位问题，首先你需要获取服务器jvm某刻内存快照。jdk自带的jmap可以获取内存某一时刻的快照，导出为dmp文件后，就可以用Eclipse MAT来分析了，找出是那个对象使用内存过多。 2、内存泄漏的现象： 常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许你的**测试**环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是，当你做分析的时候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。 一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。 3、发现内存泄漏 jstat -gc pid 可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。 其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。 2.jstat -gccapacity pid 可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小， 如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量， PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。 其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。 3.jstat -gcutil pid 统计gc信息统计。 4.jstat -gcnew pid 年轻代对象的信息。 5.jstat -gcnewcapacity pid 年轻代对象的信息及其占用量。 6.jstat -gcold pid old代对象的信息。 7.stat -gcoldcapacity pid old代对象的信息及其占用量。 8.jstat -gcpermcapacity pid perm对象的信息及其占用量。 9.jstat -class pid 显示加载class的数量，及所占空间等信息。 10.jstat -compiler pid 显示VM实时编译的数量等信息。 11.stat -printcompilation pid 当前VM执行的信息。 一些术语的中文解释： S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节) OC：Old代的容量 (字节) OU：Old代目前已使用空间 (字节) PC：Perm(持久代)的容量 (字节) PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节) YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节) NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节) NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节) OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节) OGCMX：old代的最大容量 (字节) OGC：old代当前新生成的容量 (字节) PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节) PGCMX：perm代的最大容量 (字节) PGC：perm代当前新生成的容量 (字节) S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比 O：old代已使用的占当前容量百分比 P：perm代已使用的占当前容量百分比 S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) S1CMX ：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节) DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满） TT：持有次数限制 MTT ：最大持有次数限制 如果定位内存泄漏问题我一般使用如下命令： Jstat -gcutil15469 2500 70 [root@ssss logs]# jstat -gcutil 15469 1000 300 S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 1.46 26.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 46.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 47.04 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 65.19 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 67.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 87.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 88.03 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 1.48 0.00 5.56 4.62 30.14 36 0.874 0 0.000 0.874 1000 代表多久间隔显示一次， 100 代表显示一次。 S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比 E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 P — Perm space 区已使用空间的百分比 YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数 YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间（单位秒） FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数 FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间（单位秒） GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间（单位秒） 如果有大量的FGC就要查询是否有内存泄漏的问题了，图中的FGC数量就比较大，并且执行时间较长，这样就会导致系统的响应时间较长，如果对jvm的内存设置较大，那么执行一次FGC的时间可能会更长。 如果为了更好的证明FGC对服务器性能的影响，我们可以使用**Java **visualVM来查看一下： 从上图可以发现执行FGC的情况，下午3:10分之前是没有FGC的，之后出现大量的FGC。 上图是jvm堆内存的使用情况，下午3:10分之前的内存回收还是比较合理，但是之后大量内存无法回收，最后导致内存越来越少，导致大量的full gc。 下面我们在看看大量full GC对服务器性能的影响，下面是我用loadrunner对我们项目进行压力测试相应时间的截图： 从图中可以发现有，在进行full GC后系统的相应时间有了明显的增加，点击率和吞吐量也有了明显的下降。所以java内存泄漏对系统性能的影响是不可忽视的。 3、定位内存泄漏 当然通过上面几种方法我们可以发现java的内存泄漏问题，但是作为一名合格的高级工程师，肯定不甘心就把这样的结论交给开发，当然这也的结论交给开发，开发也很难定位问题，为了更好的提供自己在公司的地位，我们必须给开发工程师提供更深入的测试结论，下面就来认识一下MemoryAnalyzer.exe。java内存泄漏检查工具利器。 首先我们必须对jvm的堆内存进行dump，只有拿到这个文件我们才能分析出jvm堆内存中到底存了些什么内容，到底在做什么？ MemoryAnalyzer的用户我在这里就不一一说明了，我的博客里也有说明，下面就展示我测试的成功图： 其中深蓝色的部分就为内存泄漏的部分，java的堆内存一共只有481.5M而内存泄漏的部分独自占有了336.2M所以本次的内存泄漏很明显，那么我就来看看那个方法导致的内存泄漏： 从上图我们可以发现红线圈着的方法占用了堆内存的67.75%，如果能把这个测试结果交给开发，开发是不是应该很好定位呢。所以作为一名高级测试工程师，我们需要学习的东西太多。 虽然不确定一定是内存泄漏，但是可以准确的告诉开发问题出现的原因，有一定的说服力。
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flyway与liquibase区别 Flyway 易于配置——你只需要指定一个文件夹位置，并遵循命名语法，如 V1__file.sql 等等。 基于 SQL，但你需要编写符合特定数据库引擎（如 MySQL、DB2 等）的正确语法。 基于 Java，因此添加自定义配置（如清理、执行等操作的配置）会更加容易。 Liquibase 需要一个主文件“changelog（变更日志）”来跟踪所有已执行的变更集。 基于 XML，所以你需要使用特定的 Liquibase 标签来创建 SQL 代码。这对于将代码迁移到不同的数据库引擎来说非常完美：你无需做任何更改，仅需数据库驱动程序告知 Liquibase 如何将 XML 标签转换为正确的 SQL 语法即可。 如果你使用 Liquibase 的 sql 标签，那么你将无法利用上述第二点的优势，在这种情况下，使用 Flyway 会更好。 Liquibase 提供了一个 JAR 文件，可以自动将现有数据库迁移为所有需要的 XML 文件，因此你无需手动处理这些文件，这非常有用。 现在，就需要你根据项目需求来决定使用哪个工具了，比如你是否需要在未来迁移到不同的数据库引擎等等。 梳理总结： Flyway：配置简单，基于 SQL 但依赖特定数据库语法，基于 Java 便于自定义配置。 Liquibase：依赖“changelog”文件跟踪变更，基于 XML 可方便跨数据库引擎迁移（不使用 sql 标签时），有自动将现有数据库转换为 XML 文件的工具，功能较为丰富。选择时需考虑项目未来是否有数据库引擎迁移需求等因素。
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node-sass 安装卡在 node scripts/install.js 解决办法 node-sass 安装卡在 node scripts/install.js 解决办法 一个 node 项目里用到了 node-sass@3.8.0 ，安装的时候在这一步： > node-sass@3.8.0 install path/to/project/node_modules/node-sass > node scripts/install.js 一直卡住，至少有半个小时没反应，自己的 Mac 和腾讯云的服务器上都是这样 去看 node_modules/node-sass/scripts/install.js 的 代码 ，发现是要在 GitHub 上下载编译好的 node-sass 二进制包 ，去看 node-sass 的 Release ，平均在 2.5 MB 左右 于是明了了，GitHub 在国内访问本来就不稳定，然后还是用 request 去访问，就更慢了。看了一下，半个小时左右才下了 500 K 正好又在 这里 的 getBinaryPath() 可以设置二进制的位置。在这之前还要先知道自己的系统需要的版本。 用这行命令： node -p "[process.platform, process.arch, process.versions.modules].join('-')" 复制输出的结果，去 Release 列表 找到对应的版本，Ctrl+F 粘贴，找到那个文件，下载（必要的时候挂代理，浏览器下载通常都比 node 下载更快更稳定），然后文件存到一个稳定的路径，并复制路径（比如 ~/.node/.npm/node-sass/darwin-x64-48_binding.node，windows下拷贝到AppData\Roaming\npm-cache\node-sass对应的版本下 ） 在 ~/.npmrc 下面新增一行，新增 sass_binary_path 项并填入刚才的路径，比如 sass_binary_path=/home/ubuntu/.npm/node-sass/darwin-x64-48_binding.node 最后再去项目目录下： rm -rf node_modules/ && npm i
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部署angular2-start碰到的问题 部署angular2-Strat碰到的问题 基本都是墙的问题：下载不了- node-sass无法下载 通过node -p "[process.platform, process.arch, process.versions.modules].join('-')"查看系统对应的版本 https://github.com/sass/node-sass/releases 在官方下载对应的版本 selenium-server-standalone-2.53.1 下载问题 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.11.1/geckodriver-v0.11.1-win64.zip 下载问题存放到提示错误的目录内 https://github-cloud.s3.amazonaws.com/releases/25354393/63b38414-8ee8-11e6-86d9-7cd52823928c.zip?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAISTNZFOVBIJMK3TQ%2F20170210%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20170210T081906Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=2285da35b200def61e6ee64102902a84c72fbb57a00f989b74ee3b69ce322a58&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=5735392&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Dgeckodriver-v0.11.1-win64.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream 下载完重命名为对应的版本号如： chromedriver_2.26win32.zip 并解压和重命名解压文件chromedriver_2.26.exe
